| Adaptive wavelet wiener filtering of ECG signals L Smital, M Vitek, J Kozumplík, I Provaznik IEEE transactions on biomedical engineering 60 (2), 437-445, 2012 | 182 | 2012 |
| Wavelet-basedwiener filter for electrocardiogram signal denoising L Chmelka, J Kozumplik Computers in Cardiology, 2005, 771-774, 2005 | 91 | 2005 |
| A wavelet-based ECG delineation in multilead ECG signals: evaluation on the CSE database M Vítek, J Hrubeš, J Kozumplík World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, September 7-12 …, 2010 | 48 | 2010 |
| A wavelet-based ECG delineation with improved P wave offset detection accuracy M Vitek, J Hrubes, J Kozumplik Analysis of Biomedical Signals and Images 20, 160-165, 2010 | 40 | 2010 |
| Wavelet transform in electrocardiography—Data compression I Provazník, J Kozumplík International Journal of Medical Informatics 45 (1-2), 111-128, 1997 | 40 | 1997 |
| Analýza biologických signálů J KOZUMPLÍK Elektronická skripta FEKT VUT v Brně, 2011 | 34 | 2011 |
| Vlnkové transformace a jejich využití pro filtraci signálů EKG J Kozumplík VUTIUM, 2005 | 29 | 2005 |
| Multitaktní systémy J KOZUMPLÍK Elektronická skripta FEKT VUT v Brně, 2005 | 27 | 2005 |
| CSE database: extended annotations and new recommendations for ECG software testing R Smíšek, L Maršánová, A Němcová, M Vítek, J Kozumplík, M Nováková Medical & Biological Engineering & Computing 55, 1473-1482, 2017 | 26 | 2017 |
| Wavelet Transform. In ECG Signal Processing I Provazník, J Kozumplík, J Bardonova, M Nováková, Z Nováková Proceeding of the 15th Biennial Eurasip Conference BIOSIGNAL, 21-25, 2000 | 26 | 2000 |
| Číslicové zpracování signálů v prostředí Matlab J Kozumplík, J Jan, R Kolář Vysoké učení technické, Fakulta elektrotechniky a informatiky, Ústav …, 2001 | 24 | 2001 |
| Heart rate variability analysed by Poincaré plot in patients with metabolic syndrome A Kubičková, J Kozumplík, Z Nováková, M Plachý, P Jurák, J Lipoldová Journal of electrocardiology 49 (1), 23-28, 2016 | 20 | 2016 |
| Fast time-varying linear filters for suppression of baseline drift in electrocardiographic signals J Kozumplík, I Provazník Biomedical engineering online 16, 1-16, 2017 | 16 | 2017 |
| Cardiac Pathologies detection and classification in 12-lead ECG R Smisek, A Nemcova, L Marsanova, L Smital, M Vitek, J Kozumplik 2020 Computing in Cardiology, 1-4, 2020 | 13 | 2020 |
| Expertní systémy I Provazník, J Kozumplík Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a informatiky, Ústav …, 1999 | 10 | 1999 |
| Possibilities of wavelet decomposition for SPIHT compression of ECG signals J Hrubeš, M Vitek, J Kozumplik Analysis of Biomedical Signals and Images, Biosignal 19, 1-4, 2008 | 9 | 2008 |
| Umělá inteligence v medicíně J Kozumplík, I Provazník Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních …, 2007 | 9 | 2007 |
| Detekce komplexů QRS v signálech EKG založená na spojité vlnkové transformaci M VÍTEK, J KOZUMPLÍK Elektrorevue-Internetový časopis (http://www. elektrorevue. cz), 1-5, 2009 | 8 | 2009 |
| Fuzzy approach in ultrasound image segmentation R Kolář, J Kozumplík International Conference on Computational Intelligence, 924-929, 2001 | 8 | 2001 |
| Wavelet denoising of electrocardiograms J Kozumplık, R Kolár Analysis of Biomedical Signals and Images, 16th International EURASIP …, 2002 | 7 | 2002 |
Ivo ProvazníkBrno University of TechnologyVerified email at vut.cz
